信息的整理就是对采集来的原始信息进行分析，并把提炼出来的有用的信息简单、合理的呈现出来。♀言情穿越书更新首发，你只来+
（一）信息整理：真相就是一幅拼图
《大趋势》一书出版后，奈斯比特听到的最多的评论就是：“书中提到的大部分事情我们都是知道的，但是你却把这些零碎的片段拼成一幅完整的图画。”这就是区别。我们需要看清本质，拼出一幅完整的图画来。真相就是一幅拼图，这就是信息的整理。
信息整理的目的就是要呈现全貌与方向，也就是实现前面谈到过的信息的重要标准之一：结构化的信息。进入信息结构化这一步，才算是真正开始了对信息的深度分析与呈现。
以草药为例，药材已经采集完毕，经过了筛选和清理。然而，这些药材可以一股脑的交给病人服用吗？当然不能。这几味材料相互作用就能成为良药，而那几味材料相互作用可能就成了毒药。重要的不仅是药材，更是良方。因此除了要熟知每一味药材的独特属性之外，我们还必须要了解药材之间的潜在关系，从而使各种药材在协同作用下发挥最大的功效。
同样的，经过了预处理的信息只是一个个**的信息点。这些信息点之间的关系错综复杂。如果我们能够根据这些关系，把每一个信息点放在合适的位置上，组成一个个相应的信息结构的话，我们就掌握了发掘这些信息背后的信息的关键。我们不妨把这些零散的信息点看做是一个个零散的现象。正如自然界中的种种现象都是由其背后的自然法则掌控着一样，信息点背后也隐藏着起着支配作用的高层信息。而这些信息点是人们探究高层信息的主要途径和凭据。比如说，我们收集整理了某公司近十年来推出的产品的详细介绍，那么除了分别了解这些产品的特点以外，我们还能挖掘出什么样的信息呢？如果把这些产品排列在一条时间轴上，我们就可以从这种结构里观察到此公司十年以来的技术发展趋势、产品结构的调整、市场定位的变化等等重要信息。♀这些隐藏着的信息首先可以帮助我们了解当前的局势和境况，同时还有助于我们对未来的形势进行合理的预测。更重要的是，由于我们能够采集整理的信息往往是公开的，而这些隐藏于背后的高层信息大多是保密的，所以只有这些通过信息结构化挖掘出的“内幕”才能带给我们有价值的信息优势，从而让我们登上信息战的制高点。一旦信息结构化这一环节出现了失误，我们所掌握的信息的数量和质量都会大幅度的下降，从而严重的影响信息的使用效率。
德鲁克说，人们通常简单地认为大量的数据就等同于信息，好像有了厚厚的城市电话簿，就没有必要知道谁想找谁、他的姓名或职业是什么以及他们为什么要通话。管理人员需要整理他们所需的信息。除了知识工作者和管理人员外，没有人能够提供他们所需的信息。但是，能努力决定需要什么样的信息的管理人员屈指可数，而决定如何整理这些信息的管理人员就更少了。我们不整理信息，信息仍然只是数据。要使信息体现出有意义的内涵，我们必须对它们进行整理。每一个管理人员都会采用不同的方法整理同样的信息，他们必须按照自己的工作方式来整理这些信息。
营销人需要了解哪些信息是他们开展工作所需要的，需要知道他们应该向其他人提供什么样的信息，需要系统化地提出有效的方法，从而将存在于缤纷世界中的杂乱无章的数据转化成便于他们开展工作的、条理清晰和有的放矢的信息。
信息整理的方法多种多样，其中包括德鲁克所强调的关键事件整理法、现代概率理论整理法、阀值现象整理法、统计图表整理法等，在这里就不一一细说了。
（二）数据分析：胸有成竹，探索信息的彼岸
信息整理的一个基础性工作就是数据分析。
我们采集到的信息可以分为两种：有些是只能形成描述性的信息，比如录音、图片或者文字说明等，这些都是非数字的；另外，大多数信息都可以用数字记录下来，比如销售额、市场占有率等等。数据分析就是针对这些数字信息的。
数据分析的目的就是从这些采集上来的数据里找出其中的规律，更确切地说，是对企业决策有用的规律。因此，在进行数据分析的时候，一定要紧扣研究目的。只有明确了研究目的，才能知道需要对哪些数据进行怎样的分析，从而使得到的结果能帮助企业做出正确的决策。
我在这里不得不强调一下明确目的的重要性。现在，很多企业都没有注意到这一点，研究报告、分析报告动辄几十页、上百页，客观上导致了管理层对报告的尴尬的依赖：没有报告不行，打开报告又会被里面的长篇大论所吓到，从而不自觉的产生抵触情绪。产生这个问题最根本的原因就是研究分析人员没有明确研究目的，导致报告中大篇幅的出现无用的信息。
明确了研究目的，有了清晰的方向，我们才能胸有成竹地进行针对性的数据分析。
胸有成竹，方能从容穿越数据的海洋，探索信息的彼岸。
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